The Deep Learning Revolution
Terrence J. Sejnowski
3 insight
32m
16 keypoint
Sinopsis
"The Deep Learning Revolution" oleh Terrence J. Sejnowski adalah buku tentang bagaimana mesin akhirnya bisa belajar dari data seperti otak, setelah puluhan tahun pendekatan berbasis logika dan aturan menemui jalan buntu. Sejnowski, ilmuwan saraf komputasi yang ikut mengalami lahirnya deep learning, menelusuri jaringan saraf dari perceptron, backpropagation, sampai AlphaGo dan chip yang meniru otak. Gagasan intinya: pembelajaran dari pengalaman mengalahkan aturan kaku, dan alam sering lebih cerdik daripada para perancangnya. Buku ini membantumu memahami apa yang sebenarnya terjadi di balik AI hari ini dan bagaimana menyiapkan diri menghadapinya.
Apa yang akan kamu pelajari?
1
Kamu akan memahami cara kerja deep learning dan mengapa mesin yang belajar dari data berhasil di mana logika dan aturan gagal.
2
Kamu akan mengenali bagaimana jaringan saraf buatan terinspirasi dari otak, dari perceptron, backpropagation, sampai ConvNet dan reinforcement learning.
3
Kamu akan melihat dampak deep learning bagi pekerjaan, pendidikan, dan kemitraan manusia dengan mesin, serta cara menyiapkan diri lewat belajar sepanjang hayat.
